Компания Meta представила революционную технологию ИИ печати мыслей без рук и голоса

Новая система Brain2Qwerty от компании Meta переводит мозговую активность в текст, открывая перспективы для людей с ограниченными возможностями.

Компания Meta разработала технологию искусственного интеллекта под названием Brain2Qwerty, которая позволяет считывать мысли благодаря мозговой активности и превращать их в текст без физического ввода. Для этого используется устройство весом 500 кг стоимостью 2 миллиона долларов, которое подключается к голове пользователя. Хотя технология уже демонстрирует впечатляющие возможности, в процессе декодирования мыслей все еще допускаются ошибки. Об этом пишет Forbes. 

Brain2Qwerty является революционным интерфейсом "мозг-компьютер". Система использует передовые методы машинного обучения и анализа нейронных сигналов, позволяя декодировать предложения на основе электроэнцефалографии (EEG) и магнитоэнцефалографии (MEG). 

В ходе эксперимента в Испании 35 добровольцев вводили текст, в то время как специальная установка фиксировала их мозговую активность, результаты использовались для неинвазивного интерфейса.

Система все еще сталкивается с проблемами точности: средний уровень ошибок составляет 32% для MEG и 67% для EEG, хотя профессиональные транскриберы достигают лишь 8%. Таким образом, Brain2Qwerty уже сейчас демонстрирует значительный потенциал для преобразования коммуникации. 

Новая технология открывает захватывающие перспективы для людей с нарушениями речи и двигательных функций, предоставляя возможность общаться без необходимости физического ввода.

Исследования продолжаются, и дальнейшее совершенствование технологии может сделать ее более доступной и эффективной в будущем.

Ранее Dialog.UA сообщал, что на Парижском саммите по искусственному интеллекту Франция объявила о крупных инвестициях в эту сферу и президент Макрон продемонстрировал их с помощью технологий дипфейка.

Напомним, компания Google разработала искусственный интеллект под названием HeAR, который может определять ранние признаки заболеваний, анализируя звуки кашля.