Google разработал модель на основе искусственного интеллекта для определения заболеваний по звукам кашля
Компания Google представила модель искусственного интеллекта HeAR, способную выявлять ранние признаки заболеваний, анализируя звуки кашля.
Компания Google представила инновационную модель искусственного интеллекта Health Acoustic Representations (HeAR), способную обнаружить ранние признаки заболеваний по звукам кашля. В компании утверждают, что HeAR может существенно преобразить медицинскую диагностику, предложив новые возможности для анализа звуковых данных и диагностики заболеваний. Об этом сообщает Google Blog.
Модель HeAR была разработана на основе обширного набора данных, включающего 300 миллионов различных аудиозаписей, из них 100 миллионов представляют собой записи кашля, что позволяет системе находить определенные закономерности в звуках, указывающие на возможные заболевания. Благодаря этим данным HeAR может эффективно выявлять признаки болезней, таких как туберкулез, путем анализа звуковых характеристик кашля.
Туберкулез остается одной из основных проблем здравоохранения, поскольку миллионы случаев остаются не диагностированными из-за отсутствия доступа к медицинским услугам. Как отмечает Google, HeAR имеет потенциал значительного влияния на диагностику и лечение, делая процесс более доступным и точным.
HeAR помогает в расширении возможностей биакустических моделей и может оказать важную роль в улучшении диагностики и мониторинга заболеваний на глобальном уровне.
"Каждый пропущенный случай туберкулеза — это трагедия; каждое позднее диагностирование — горе, — говорит Суджай Какармат, менеджер продукта в Google Research, работающий над HeAR. — Акустические биомаркеры могут кардинально изменить эту ситуацию".
С помощью таких инновационных решений диагностика и мониторинг заболеваний становятся более доступными и эффективными.
Ранее Dialog.UA сообщал, почему человек просыпается в одно и то же время ночью.
Напомним также, что определенное состояние ушей указывает на риск или наличие серьезных заболеваний.
