27 сентября 2021, 18:54

Виртуальная маскировка: искусственный интеллект с помощью макияжа смог обмануть систему распознавания лиц

Нейросетевая модель, созданная японскими и израильскими учеными, помогла обмануть систему распознавания лиц незаметным макияжем.

Виртуальная маскировка: искусственный интеллект с помощью макияжа смог обмануть систему распознавания лиц

Международная группа ученых из Израиля и Японии разработала и испробовала принципиально новый метод обмана Facial recognition систем распознавания лиц, которые сейчас повсеместно устанавливаются в общественных местах крупных мегаполисов. Для этого нейросеть использует незаметную для обычных людей, в том числе охранников, "макияжную маскировку".

Об этом пишет интернет-ресурс arxiv.org.

Принцип действия придуманной технологии такой: нейросетевая модель автоматически определяет те области лица человека, которые более всего влияют на распознавание конкретного индивидуума системами Facial recognition. Далее искусственный интеллект в цифровом формате подбирает нужный макияж для этих участков, который помогает обойти систему. Ну и в конце концов созданный мэйкап в точности повторяют на лице человека.

В ходе испытаний, в которых взяли участие два десятка добровольцев, новая программа сумела показать великолепный результат. Так, точность распознавания лиц системой ArcFace снизилась с 47,5 до всего 1,2%. Чтобы исключить все случайности, исследователи попробовали протестировать влияние на идентификацию лиц случайного стандартного макияжа. Результаты показали снижение распознавания всего до 33,73%.

Кроме преимущества в цифрах, метод подбора макияжа через нейросеть имеет еще один неоспоримый, жирный плюс: созданный подобным образом мэйкап практически незаметен для стороннего наблюдателя. Например, охранника, для которого обилие косметики на лице человека может стать предметом подозрений.

Ранее мы писали, какой прорыв ученые совершили в лечении сердечной мышцы после инфаркта.

Также Диалог.UA сообщал о том, что в компании Apple заняты разработками обнаружения признаков депрессии при помощи iPhone.

Автор: Михаил Холодный

Последние новости